Kan SUPERBOX producere emballage baseret på en visualisering skabt af kunstig intelligens (AI)?

Oftest ja, det kan vi – men der er én vigtig betingelse: En emballageproducent kan ikke bruge et billede genereret af kunstig intelligens direkte til produktion. En AI-genereret visualisering er et fremragende udgangspunkt for et designkoncept, men produktion kræver en professionel produktionsfil, som de nuværende generative modeller endnu ikke kan skabe selvstændigt.

Vi har produceret emballage i mange år. Siden fremkomsten af kunstig intelligens har vi ikke kun brugt AI i vores daglige arbejde, men også løbende testet teknologiens muligheder for at generere professionelt indhold til emballageproduktion. Vi må indrømme, at kunstig intelligens (f.eks. Midjourney eller DALL-E) i øjeblikket skaber virkelig imponerende 3D-visualiseringer af emballage, men de mangler stadig de tekniske parametre, der er nødvendige for produktion. På skærmen ser vi et smukt billede, men for at overføre AI-visionen til en reel emballage er det stadig nødvendigt at inddrage en emballagedesigner.

Begyndelsen – emballagetegning og layout i 2D-format

Kunstig intelligens kan generere meget originale æsker, men det er et 3D-billede. Produktionsfiler (tegning og emballagelayout) skal indsendes i 2D-format, ikke 3D! Derfor er det umuligt at "sende" et AI-genereret billede direkte til produktion. Først skal en SUPERBOX-konstruktør skabe en reel teknisk tegning – en stanstegning (dieline) – der svarer til dit produkts faktiske mål. Proportionerne i AI-billeder stemmer ofte ikke overens med de reelle dimensioner; den kunstige intelligens tager ikke højde for materialets tykkelse og gengiver ofte emballagemodellen upræcist.

På billedet har vi sammenlignet to AI-genererede designs til småkageæsker med håndtag:

• Til venstre: En emballage, der kan realiseres. Dens konstruktion er logisk, illustrationerne er tydelige, og den kan produceres i bølgepap.
• Til højre: En emballage, der forbliver en vision. Urealistiske effekter og teksturer, komplicerede illustrationer og mærkelige 3D-detaljer, som ikke er faktiske emballageelementer.

Forberedelse af grafik til tryk

Generative modeller skaber et sammenhængende emballagebillede af pixels på en computerskærm, men professionelt tryk kræver en kombination af højopløselige rasterbilleder (fotos) og vektorelementer (tekst, symboler). Det betyder, at en emballagedesigner skal gentegne AI-genererede elementer, logoer og tekster i professionelle programmer (f.eks. Adobe Illustrator), så trykket på æsken bliver skarpt og af høj kvalitet. Sommetider indsender kunder meget komplekse AI-visualiseringer, hvor overførslen til et reelt layout bliver teknisk kompliceret. Billederne på skærmen ser fantastiske ud, men deres overførsel til et 2D-layout er praktisk talt umulig eller ville kræve mange timers designerarbejde.

Farvematchning

Glem ikke, at der i produktionen anvendes CMYK-farver. Selv hvis der er genereret et billede i højere opløsning, svarer trykket muligvis ikke til forventningerne, hvis farveprofilen er RGB. Dette skyldes, at RGB (rød, grøn, blå) er skærmfarver, der skabes ved at udsende lys, mens CMYK (cyan, magenta, gul, sort) er farver, der trykkes på papir ved at blande blækpunkter. Skærme kan vise væsentligt flere farver, end det er muligt at opnå med blæk. Ved blot at trykke et "skærmbillede" vil farverne konverteres automatisk, og mange klare nuancer vil forsvinde, hvilket kan få trykket til at se mere gråt og mat ud, end du forventede. Ved selv at udføre konverteringen fra RGB til CMYK kan du bedre kontrollere resultatet og justere de områder, du ikke er tilfreds med.

Hvorfor visualiseringens opløsning (ikke) er nok

Et andet hyppigt problem er billedopløsning. Selvom AI-værktøjer i dag kan generere billeder i høj opløsning, er de som standard stadig optimeret til digital visning. Ved forsøg på at trykke et AI-genereret billede på en større emballage bliver det uklart og mister kvalitet. For at opnå den 300 DPI-standard, der er nødvendig for offsettryk på en emballage i fuld størrelse, skal brugeren generere billeder intelligent med AI ved hjælp af kommandoer, der skaber et højere pixelantal (upscale). Når en professionel emballagedesigner forbereder et layout til tryk, sørger vedkommende for kvaliteten af alle elementer og afstemmer farverne. Designeren bruger specialiserede værktøjer til at øge billedopløsningen eller gentegner elementer i vektorformat for at sikre et kvalitetsresultat i trykket.

Materialernes virkelighed

Hvis du ser flot tekstureret pap i en AI-visualisering, betyder det, at emballageproducenten skal finde et sådant fysisk materiale til dit projekt. Dette er ikke en let opgave, da udvalget af materialer i virkeligheden er begrænset. Desuden kan kunden blive ubehageligt overrasket over prisen på dekorativt pap. Det sker også, at det er umuligt at finde et modstykke til det materiale, der vises i visualiseringen, på vores marked, og kunden, der er "forelsket" i billedet på skærmen, bliver skuffet.

Trykeffekter

Hvis du ser skinnende detaljer, guldbelægning eller reliefpræg på en AI-skabt emballage, skal dette også afspejles i produktionsfilen. Designeren skal vælge de relevante teknologier (folietryk, UV-lak eller prægning) og forberede ekstra lag i layoutet for at opnå en effekt, der ligger så tæt som muligt på visionen. Sommetider ser vi, at alt i visualiseringen ser "for godt ud" til at kunne produceres, og vi bestræber os på at forklare dette for kunden.

På billedet ser vi et emballagedesign til et børnebrætspil:

• Øverst: En AI-genereret tegning. Ved første øjekast ser den fornuftig ud, men den er uegnet til professionel brug på grund af adskillige fejl: æskens vægge har forskellige størrelser, lukkeklapperne er for små, og den generelle stanstegning svarer ikke til nogen reel emballagemodel eller konstruktion.
• Nederst: Den korrekte tekniske tegning for denne æskemodel. Der ses tydelige forskelle i konstruktion og proportioner sammenlignet med den AI-genererede version.

Obligatorisk information på emballagen

Kunstig intelligens viser ofte kun de større tekster i visualiseringer, mens småoplysninger på emballagen enten slet ikke genereres eller genereres forkert. AI tager endnu ikke højde for de lovmæssige krav til emballage. Derfor skal du selv levere indholdet, og designeren skal indsætte dine stregkoder, ingredienslister, brugsanvisninger, emballagemærkning og anden lovpligtig information i det reelle layout.

SUPERBOX-råd: Et billede genereret af kunstig intelligens er kun en vision, der hjælper os med at forstå dine forventninger. Send denne visualisering til os, så vil vi sammen med professionelle konstruktører og designere forvandle den til teknisk korrekte produktionsfiler, som senere bliver til en reel emballage af høj kvalitet. Lad os håbe, at AI snart også kan generere produktionsfiler til emballage, da den længste fase i emballageproduktion ofte ikke er selve fremstillingen, men skabelsen og godkendelsen af tegningen og layoutet.